変数管理に切り替える 5 つの理由

デレク・ハンセン | 2023 年 8 月 29 日

自動車市場の不安定な状況が続いているため、ディーラーが慣れ親しんできた大きな利益を達成することがますます困難になっています。 中古車在庫管理のアプローチを再検討することは、卸売事業と小売事業の両方でより強力なつながりを築くための 1 つの戦略です。

急速に変化する経済と不安定な減価償却のおかげで、ディーラーは現在だけでなく今後数年間も利益を維持するために在庫管理のアプローチを再検討する必要があります。 これは、すべての車を同じ緊張感を持って扱うことから脱却することを意味します。

データ サイエンスの力を利用して在庫を管理することは、こうした変化する波を乗り切るのに役立ちます。 変数管理として知られる市場における新しい在庫管理アプローチは、車両固有のデータを使用してディーラーが各車両の個別の投資価値と小売可能性を理解し、最良の結果を達成するための適切な措置を提案するのに役立ちます。 日々の変動管理では、リスクが最も大きく利益の可能性が最も低い車両については緊急に価格設定を行い、リスクが最も低く ROI の可能性が最も高い車両については忍耐強く価格設定することを推奨しています。

在庫管理戦略の変更を検討しているディーラーは、データがどのように必要な全体像を描くことができるかを学ぶことができます。

前例のない世界経済状況により、中古車市場は予測不可能な状況に陥りました。 パンデミックの長引く影響が薄れ始めている一方で、新車在庫の戻りや金利の急上昇といった差し迫った経済懸念により、中古車市場は引き続き不安定さを示している。

ボラティリティを回避するには、市場コスト、車両の年式、価格セグメント、市場状況などの属性に基づいて、個々の車両の潜在的な ROI を考慮することが重要です。 正確で頻繁に更新されるデータは、ディーラーが以前の経験や、さらに悪いことに直感に頼るのではなく、十分な情報に基づいた決定を下せるようになるため、このプロセスを適切に管理するために不可欠です。 急速に変化する市場では、最新のデータが非常に貴重です。

中古在庫の変動管理により、ディーラーは、互いに競合するのではなく、互いに補完し合う中古車と新車の組み合わせを構築し、ボラティリティの負担をある程度軽減することができます。

需要が下降傾向にあるため、ディーラーはしばしば、全体の収益性を損なう可能性のある最下位への競争に直面しています。

変動管理への移行は、販売店とその市場の独自の利益の可能性に応じて各中古車を異なる方法で処理することで、これらの収益性の圧力を軽減するのに役立ちます。 大まかなストロークを適用するのではなく、変動在庫管理により、ディーラーは特定の車を迅速に販売できるよう価格設定をすることが奨励され、同時に忍耐強く他の車両でより大きな収益を得ることができるようになります。 すべての車両で大きな利益を上げることはできませんが、適切なデータがあれば、収益性の最も高い可能性のある車両を最大化することができます。

車両の粗利益の損失は、ゼネラルマネージャーなら誰でも警戒していることですが、今日の不安定な市場では、利益損失の脅威は非常に差し迫ったものになっています。 おそらく、望ましくない取引だったが取引が成立したか、特定の人だけが探している工場のユニコーンの1つである可能性があります。 いずれにせよ、タフなクルマにはより高い積極性が求められます。

変動在庫管理により、ディーラーは、奇跡を待つのではなく、粗利益がさらに大きくなるのを待つのではなく、困難な車両をすぐにロットから移動することが奨励されます。 真実は、いずれにしても彼らは敗者になるかもしれませんが、変動在庫管理により、ディーラーは可能性の低い車両を迅速に評価して降ろすことができるため、より良い、より収益性の高い在庫をロットに導入することができます。

逆に、販売台数の増加を求める圧力により、特に潜在力の高い車両の場合、粗利益が台無しになる可能性があります。